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[主观题]

设是一个d次多项式.假设已有一算法能在O(i)时间内计算一个i次多项式与一个一次多项式的乘积,以

设是一个d次多项式.假设已有一算法能在O(i)时间内计算一个i次多项式与一个一次多项式的乘积,以设是是一个d次多项式.假设已有一算法能在O(i)时间内计算一个i次多项式与一个一次多项式的乘积,以及一个算法能在O(ilogi)时间内计算两个i次多项式的乘积.对于任意给定的d个整数设是一个d次多项式.假设已有一算法能在O(i)时间内计算一个i次多项式与一个一次多项式的乘积,以设是,用分治法设计一个有效算法,计算出满足设是一个d次多项式.假设已有一算法能在O(i)时间内计算一个i次多项式与一个一次多项式的乘积,以设是且最高次项系数为1的d次多项式P(x),并分析算法的效率.

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第1题
计算一元n次多项式的值:输出多项式P(x,n)的值。设计算法求解,请选择合适的输入、输出格式,要求算
计算一元n次多项式的值:输出多项式P(x,n)的值。设计算法求解,请选择合适的输入、输出格式,要求算

计算一元n次多项式的值:输出多项式P(x,n)的值。设计算法求解,请选择合适的输入、输出格式,要求算法具有较好的时间性能。

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第2题
设n次多项式方程p(x)=0的n个根均为实数,它们是 ξ1≥ξ2≥…≥ξn, n≥2.

设n次多项式方程p(x)=0的n个根均为实数,它们是

ξ1≥ξ2≥…≥ξn, n≥2.

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第3题
二叉搜索树可用来对n个元素进行排序。试编写一个排序算法,首先将n个元素a[1..n]插人到一个空的

二叉搜索树中,然后对树进行中序遍历,并将元素按序放人数组a中,为简单起见,假设a中的数据互不相同。试编写一个函数,从一棵二叉搜索树中删除最大元素。要求函数的时间复杂性必须是O(h),其中h是二叉搜索树的高度。

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第4题
假设一个系统中有5个进程P1,P2,P3,P4,P5,它们到达的实践依次为0、2、4、6、8,服务时间依次为3、6、4、5、2,忽略I/O以及其他时间开销,若非抢占短进程优先调度算法调度CPU,请给出进程的调度顺序,计算各进程的平均周转时间和平均带权周转时间。
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第5题
假设以加法和乘法为关键操作, 估算下述 n 次多项式求值函数的时间复杂度(取T为整型) template

假设以加法和乘法为关键操作, 估算下述 n 次多项式求值函数的时间复杂度(取T为整型) template T PolyEval(Tcoeff[], int n, const T& x) { // 计算 n 次多项式的值,coeff[0: n] 为多项式的系数 T y=1, value=coeff[0]; for(i=1;i<=n;i++) { y*=x; value+=y*coeff[i]; } return value; }

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第6题
对于二分查找算法下面描述正确的是()

A.只能在已经排序的数据上进行查找

B.最坏情况下时间复杂度是O(N*logN)

C.只能用于数组

D.只能用于链表

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第7题
假设一个系统中有5个进程,它们的到达时间和服务时间如表3-1所示,忽略I/O以及其他开销时间,若分别

假设一个系统中有5个进程,它们的到达时间和服务时间如表3-1所示,忽略I/O以及其他开销时间,若分别按先来先服务(FCFS)、非抢占及抢占的短进程优先(SPF)、高响应比优先(ItRRN)、时间片轮转(RR,时间片=1)、多级反馈队列调度算法(FB,第i级队列的时间片=2i-1)以及立即抢占的多级反馈队列调度算法(FB,第i级队列的时间片=2i-1)进行CPU调度,请给出各进程的完成时间、周转时间、带权周转时间、平均周转时问和平均带权周转时间。

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第8题
设f(x)为n次多项式(n≥3),曲线y=f(x)处处向上凹,试证n必为偶数.

设f(x)为n次多项式(n≥3),曲线y=f(x)处处向上凹,试证n必为偶数.

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第9题
假设以I和O分别表示入栈和出栈操作。栈的初态和终态均为空,入栈和出栈的操作序列可表示为仅由I
和O组成的序列,称可以操作的序列为合法序列,否则称为非法序列。

①下面所示的序列中哪些是合法的?

A. IOIIOIOO B. IOOIOIIO C. IIIOIOIO D. IIIOOIOO

②通过对①的分析,写出一个算法,判定所给的操作序列是否合法。若合法,返回true,否则返回false(假定被判定的操作序列已存入一维数组中)。

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第10题
秦九韶是我国南宋时期著名的数学家,普州(现四川省安岳县)人,他在所著的《数书九章》中提出的多项式求值的秦九韶算法,至今仍是比较先进的算法.如图所示的程序框图给出了利用秦九韶算法求某多项式值的一个实例,若输入x的值为3,每次输入a的值均为4,输出s的值为484,则输入正整数n的值为()

A.6

B.5

C.4

D.3

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第11题
设某算法的计算时间可用递推关系式T(n) = 2T(n/2) + n 表示,则该算法的时间复杂度为()

A.O(lgn)

B.O(nlogn)

C.O(n)

D.O(n2)

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