设总体X的分布函数为其中未知参数β>1。为其样本,求β的矩估计和最大似然估计.
设总体X的分布函数为
其中未知参数β>1。为其样本,求β的矩估计和最大似然估计.
设总体X的分布函数为
其中未知参数β>1。为其样本,求β的矩估计和最大似然估计.
设总体X的分布函数为
其中θ是未知参数且大于零, 为来自总体X的简单随机样本,
(I)求EX与EX2;
(II)求θ的最大似然估计量
(III)是否存在实数a,使得对任何ε>0,都有
设(X1,X2,…,Xn)为总体X的一个样本,(x1,x2,…,xn)为一个样本值.求下述各总体的概率密度或分布律中的未知参数的矩估计量和估计值.
(1)其中c>0,c为已知常数;θ>1,θ为未知参数.
(2),其中θ>1,θ为未知参数
(3)P{X=x}=Cmxpx(1-p)m-x,x=0,1,2,…,m;0<p<1,p为未知参数
设总体X的分布律为:
其中θ为未知参数.从X中抽得样本值为
3,1,3,0,3,1,2,3
求θ的矩估计值和最大似然估计值.
设总体X服从两点分布b(1,p),即P(X=1)=p,P(X=0)=1-p,其中p是未知参数,X1,X2,…,Xn是来自X的简单随机样本.(1)写出X1,X2,…,Xn的联合概率分布;(2)指出X1+X2,,X5+2p,(X5+X1)2之中哪些是统计量,哪些不是,为什么?
设总体X的分布律为P(X=k)=(1-p)k-1p,k=1,2,…,其中p为未知参数,X1,X2,…,Xn为取自总体X的样本,试求p的矩估计和最大似然估计.
设总体X的概率密度为未知,X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,
设总体的概率分布或密度函数为f(x;θ),其中参数θ已知,记p=P(x>a0),样本X1,X2,…,Xn来自于总体X,则求参数p的最大似然估计量.
设总体X的概率密度为其中为未知参数且大于零,为来自总体X的简单随机样本。(1)>求的矩估计量;
(2)求的最大似然估计量。
设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。
(1)求参数λ的矩估计;
(2)求参数λ的最大似然估计;
(3)记,证明:均为λ的无偏估计;
(4)证明的无偏估计量,说明这个估计量有明显的弊病;
(5)证明是λ的一致估计量。
设样本X1,X2,…,Xn来自服从几何分布的总体X,其分布律为
P(X=k)=p(1-p)k-1(k=1,2,…),其中p未知,0<p<1,试求p的矩估计量.