A.利用MapReduce计算模型
B.基于Hadoop集群
C.实现了一批开源的挖掘方法
D.采用了DFS分布式文件系统
(1)用cerr<<及exit(1)语句来终止执行并报告错误;
(2)用返回布尔值false,true来实现算法,以区别是正常返回还是错误返[回;
(3)在函数的参数表设置一个引用型的整型变量来区别是正常返回还是某种错误返回。
试讨论这3种方法各自的优缺点,并以你认为是最好的方式实现它。
A.这个算法简单
B.这个算法执行速度快
C.这个算法考虑了网络负载对冲突的影响
D.这个算法与网络规模大小无关
A.使用较小的卷积,并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
B.Carbon使用轻量级压缩和重量级压缩的组合压缩算法压缩数据,可以减少60%-80%数据存储空间,大大节省硬件存储成本
C.Carbon是一种新型的ApacheHadoop本地文件格式,使用先进的列式存储.索引.压缩和编码技术,以提高计算效率,有助于加速超过PB数量级的数据查询,可用于更换的交互查询
D.Carbon也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎
A.算法的执行效率与数据的存储结构无关
B.算法的空间复杂度是指算法程序中指令(或语句)的条数
C.算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止
D.以上3种描述都不对