题目内容
（请给出正确答案）
A.将这个配置信息做为resource上传到大数据计算服务中，在图计算过程中可以读取resource中的数据
B.输入输出只能是Table，必须要把这部分数据放到表中
C.在group程序中直接读取本地的文件信息
D.输入只能是一张表，因此无法满足这个场景
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A.将原表重命名，然后建张正确的表，再导入历史数据
B.在表的末尾新添加一个字段
C.删除表后重建，然后重新导入历史数据
D.通过alter命令重新命令该字段
A.包括已上传到大数据计算服务的MR程序本身所在的jar包，以及MR程序用到的大数据计算服务上的资源
B.仅包含MR程序中用到的大数据计算服务上的资源
C.仅包含保存在本地的MR程序本身所在的jar包
D.仅包含已上传到大数据计算服务的MR程序本身所在的jar包
A.在客户端工具odpscmd中用select命令，把结果重定向到文件中
B.管理控制台中读出该表，下载数据
C.在命令行工具odpscmd中使用tunnel命令下载
D.找到该表在大数据计算服务上的保存路径，然后把该路径下的文件全部下载
A.可以实现多个参数类型不同的evaluate方法，系统调用函数时会根据参数的类型自动匹配到正确的方法
B.在函数类中，函数的逻辑通过evaluate方法实现
C.每个用户只能使用自己创建的UDF
D.在UDF中可以使用MaxCompute的资源(Resource)，比如通过addfile上传的文件资源
A.订单办理
B.数据仓库
C.杜交网络分析
D.用户画像
A.使用mapjoinhint：select/*+mapjoin(t2)*/region_name，sum(order_amt)amtfromordert1joinregiont2ont1.region_id=t2.region_id;
B.使用mapjoinhint：select/*+mapjoin(t1)*/region_name，sum(order_amt)amtfromordert1joinregiont2ont1.region_id=t2.region_id
C.调整两张表的位置：selectregion_name，sum(order_amt)amtfromregiont1joint2ont1.region_id=t2.region_id
D.减小SQL的splitsize，增加计算资源
A.云计算是大数据的基石
B.大数据技术可以部署在云的环境中
C.大数据技术作为IAAS层的计算服务对外输出
D.云计算侧重于硬件资源的虚拟化
A.TrueorNULL=True
B.FalseORFalse=False
C.TrueANDFalse=False
D.TrueANDTrue=True
A.最后一次上传的数据会追加插入到表t_data中去
B.最后一次上传的数据会覆盖插入到表t_data中去
C.记录重复会报错退出
D.最后一次上传的数据会把t_data中已存在的相关记录更新
A.select*fromuser_deltaintodim_user
B.insertintodim_userselect*fromuser_deltaunionallselect*fromdim_user
C.insertoverwritetabledim_userselect*fromuser_delta
D.insertintotabledim_userselect*fromuser_delta
