68.2 | 71.6 | 69.3 | 71.6 | 70.4 | 65.0 | 63.6 | 64.4 |
65.3 | 64.2 | 67.6 | 66.8 | 66.8 | 68.9 | 68.6 | 70.1 |
要求:(1)将这个时间数列中的测度值分为大于样本平均数的测度值和小于样本平均数的测度值,然后运用游程检验确定连续观察值是否表明该生产过程缺乏稳定性。
(2)将时间周期分为两个相等的部分,并运用t检验比较两个平均数。分析数据是否表明质量特征的平均水平发生了改变。(假定这两部分的数据都来自正态总体,并且方差相等)
A.[0.05~0.2]
B.[0.6~0.8]
C.[0.3~0.5]
D.[0.8~0.95]
A.在指数平滑法中,预测成功的关键是的选择
B.值愈大,新数据所占的比重就愈大,原预测值所占比重就愈小,反之亦然
C.在实际应用中,值是根据时间序列的变化特性来选取的
D.一般情况下哪个值引起的预测误差小,就采用哪个
A.[0.05~0.2]
B.[0.3~0.5]
C.[0.6~0.8]
D.[0.8~0.95]
对时间序列数据作季节调整的目的是()。
A.消除时间序列中季节变动的影响
B.描述时间序列中季节变动的影响
C.消除时间序列中趋势的影响
D.消除时间序列中随机波动的影响
A.[0.05~0.2]
B.[0.3~0.5]
C.[0.6~0.8]
D.[0.8~0.95]
A.[0.05~0.2]
B.[0.3~0.5]
C.[0.6~0.8]
D.[0.8~0.95]
A.[0.05~0.2]
B.[0.3~0.5]
C.[0.6~0.8]
D.[0.8~0.95]