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[主观题]

_____分析是将数据集分割为若干有意义的聚簇的过程,它也称为无制导的学习。

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第1题
在数据挖掘方法中,将数据集分割为若干有意义的簇的过程称为_____分析,它是一种无制导的学习方法。

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第2题
为增加发表的数量,或解决作者排名问题,有意将一篇基于同一组数据、内在为整体的文章分割为若干篇来进行发表,这种行为属于()。

A.拆分发表

B.发表不成熟的研究成果

C.一稿多投

D.重复发表

E.不实发表

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第3题
String类的常用操作中,用来根据参数将原字符串分割为若干子串的方法是()。

A.split()

B.replace()

C.equals()

D.trim()

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第4题
以下属于低水平重复的行为的是()

A.在没有创新思想的时候,在实验参量、控制条件上做一些细微的修改就用来做一篇新论文的素材。

B.将一篇基于同一组数据、内在为整体的文章分割为若干部分发表,以增加文章发表数量,或使更多的人有机会成为第一作者。

C.利用他人已发表成果中的创意、研究方法、数据、图像、结果或文字表述而未通过恰当的引注与说明对他人的贡献予以相应的承认,自己署名发表。

D.在研究中有意对原始调查数据或实验数据、图像或图表进行改动、挑选使用或随意增删数据,使其原始性和完整性不能得到准确反映,从而发表符合自己预期目标的论文或研究报告。

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第5题
关于分割广播域,以下说法正确的是()

A.物理分割广播域是依靠交换机端口进行的划分

B.逻辑分割广播域是将网络从逻辑上分割为若干小的虚拟局域网,即vlan

C.物理分割广播域使得局域网具有灵活性

D.逻辑分割广播域虽然使局域网的设计更加灵活,但会受限于用户所处的物理位置

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第6题
数据采样插补是根据编程的进给速度将轮廓曲线按时间分割为采样周期的进给段,即进给步长。()
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第7题
题目在机器学习中,过拟合该如何解决()
A.正则化B.提前终止C.以上都是D.解析A正则化可以有效的控制过拟合,有l1和l2正则化E.B因为我们通常会希望我们的误差函数是平滑的,精确的最小值处所见相应误差曲面具有高度不规则性,而我们的泛化要求减少精确度去获得平滑最小值,所以很多训练方法都提出了提前终止策略.典型的方法是根据交叉叉验证提前终止:若每次训练前,将训练数据划分为若干份,取一份为测试集,其他为训练集,每次训练完立即拿此次选中的测试集自测.因为每份都有一次机会当测试集,所以此方法称之为交叉验证
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第8题
关于公共物品的说法,正确的是()。

A.其效用不能分割为若干部分

B.消费者增加,边际成本递减

C.具有提供目的的盈利性

D.消费者增加,受益程度下降

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第9题
关于公共物品的说法,正确的是()。

A.其效用不能分割为若干部分

B.消费者增加,受益程度下降

C.具有提供目的的盈利性

D.消费者增加,边际成本递减

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第10题
通过QC七大手法的图表工具,可以将杂乱无序的数字整理成有意义的数据,提供管理决策的依据()
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