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[主观题]

设三阶矩阵A满足其中Aαi=iαi(i=1,2,3),其中,试求矩阵A。

设三阶矩阵A满足其中Aαi=iαi(i=1,2,3),其中,试求矩阵A。

设三阶矩阵A满足其中Aαi=iαi(i=1,2,3),其中设三阶矩阵A满足其中Aαi=iαi(i=1,2,3),其中,试求矩阵A。设三阶矩阵A满足其中Aαi=,试求矩阵A。

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第1题
设非负矩阵A∈Rn×n,若A有正特征向量x,则对所有m=1,2,…和i=1,2,…,n,有 ,其中Am=(ij(m)).特别地,

设非负矩阵A∈Rn×n,若A有正特征向量x,则对所有m=1,2,…和i=1,2,…,n,有

,其中Am=(ij(m)).特别地,若γ(A)>0,则对m=1,2,…,都有γ(A)-1Am的各元一致有界.

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第2题
设A=(aij)是m×n矩阵,β=(b1,b2,···,bn)是n维行向量,如果方程组(I)Ax=0的解全是
设A=(aij)是m×n矩阵,β=(b1,b2,···,bn)是n维行向量,如果方程组(I)Ax=0的解全是

方程(II)b1x1+b2x2+···+bnxn=0)的解,证明β可用A的行向量α1,α2,···,αm线性表出。

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第3题
设当α→0时,(其中c为有向圆周)证明Iα与α2为同阶无穷小量

设当α→0时,(其中c为有向圆周)证明Iα与α2为同阶无穷小量

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第4题
设f:Rn→Rm为可微函数,试求分别满足以下条件的函数f(x): (1) f'(x)≡I(单位阵); (2) f'(x)=diag(φi

设f:Rn→Rm为可微函数,试求分别满足以下条件的函数f(x):

(1) f'(x)≡I(单位阵);

(2) f'(x)=diag(φi(xi)),即以φ1(x1),φ2(x2),…,φn(xn)为主对角线元的对角阵,x=(x1,x2,…,xn)T

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第5题
证明若函数f(x)在区间I满足利普希茨条件即,y∈I,有|f(x)-f(y)|≤K|x-y,其中K是常数,则f(x)在I上
证明若函数f(x)在区间I满足利普希茨条件即,y∈I,有|f(x)-f(y)|≤K|x-y,其中K是常数,则f(x)在I上

证明若函数f(x)在区间I满足利普希茨条件即,y∈I,有

|f(x)-f(y)|≤K|x-y,

其中K是常数,则f(x)在I上一致连续.

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第6题
设总体X的概率密度为 ,其中未知参数 是来自总体X的简单随机样本,试求(I)θ的矩估计量(II)θ的最
设总体X的概率密度为 ,其中未知参数 是来自总体X的简单随机样本,试求(I)θ的矩估计量(II)θ的最

设总体X的概率密度为,其中未知参数是来自总体X的简单随机样本,试求

(I)θ的矩估计量

(II)θ的最大似然估计量

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第7题
设(X,Y)的联合概率密度为其中(I)求边缘概率密度fX(x)和fY(y);(II)(X,Y)是否为正态随机
设(X,Y)的联合概率密度为其中(I)求边缘概率密度fX(x)和fY(y);(II)(X,Y)是否为正态随机

设(X,Y)的联合概率密度为

其中

(I)求边缘概率密度fX(x)和fY(y);

(II)(X,Y)是否为正态随机变量?X与Y是否独立?

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第8题
设J为角动量算符,A为矢量算符,满足关系 [Jα,Aβ]=iεαβγAr(取h=1) (1) 即 [Jx,Ax]=0,[Jx,Ay]=iAz等等. (

设J为角动量算符,A为矢量算符,满足关系

[Jα,Aβ]=iεαβγAr(取h=1) (1)

[Jx,Ax]=0,[Jx,Ay]=iAz等等.

(a)计算A×J+J×A

(b)计算[J,J·A],[J2,A]

(c)证明J×(J×A)=(J·A)J-J2A+iJ×A

(A×J)×J=J(A·J)-AJ2+iA×J

(d)证明[J2,[J2,A]]=2(J2A+AJ2)-4J(J·A)

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第9题
设总体X的分布函数为其中θ是未知参数且大于零, 为来自总体X的简单随机样本,(I)求EX与EX2
设总体X的分布函数为其中θ是未知参数且大于零, 为来自总体X的简单随机样本,(I)求EX与EX2

设总体X的分布函数为

其中θ是未知参数且大于零, 为来自总体X的简单随机样本,

(I)求EX与EX2;

(II)求θ的最大似然估计量

(III)是否存在实数a,使得对任何ε>0,都有

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第10题
设e1,e2,ω1,ω2和设R3中C2曲面M在等温参数{u,v}下,第1基本形式:I=ds2=E(du2+dv2)=λ2(du2+dv2),E=G

设R3中C2曲面M在等温参数{u,v}下,第1基本形式:I=ds2=E(du2+dv2)=λ2(du2+dv2),E=G=λ2 (λ>0). (1)Laplace算子表达式为

其中f为M上的C2函数; (2)Gauss曲率为

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第11题
证明:以M=max{cij|i,j=1,2,…n}和dij=M-cij(i,j=1,2,…n)所确定的D=(dij)n×n为系数矩阵的最小值分派就是以C=(

证明:以M=max{cij|i,j=1,2,…n}和dij=M-cij(i,j=1,2,…n)所确定的D=(dij)n×n为系数矩阵的最小值分派就是以C=(cij)n×n为系数矩阵的最大值分派.

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