题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
由回归直线Yi^=β0^+β1^Xi估计出来的Yi^值()。
由回归直线Yi^=β0^+β1^Xi估计出来的Yi^值（)。
A、是一组估计值
B、是一组平均值
C、是一个几何级数
D、可能等于实际值Y
E、与实际值Y的离差之和等于0
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C、是一个几何级数
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更多“由回归直线Yi^=β0^+β1^Xi估计出来的Yi^值()。”相关的问题
溶液的溶解度y与温度t有关，测得数据如下表所示．
| 温度ti(℃) | 0 | 5 | 10 | 15 | 20 |
| 溶解度yi | 29.0 | 34.2 | 40.8 | 42.4 | 46.2 |
检验溶液的溶解度y与温度t之间是否存在显著的线性相关关系；如果存在，求y与t之间的回归直线方程．
证明:如果用最小二乘法使条直线拟合数据表
，那么这条直线必通过点
，这里x*和y*分别是xi和yi的平均值。
根据下表所给的资料，拟合一个回归模型，并回答下述问题。
(1)求出a、b，说明b的含意是什么？
(2)由题(1)所得的回归方程，标准估计误差是多少？
(3)对回归直线的斜率作显著性检验，P值是多少？
(4)一个13岁的男孩的血压估计值是多少？
血压与年龄的关系
| 年龄X 血压(mmHg)Y | 年龄X 血压(mmHg)Y |
| 5 94.4 6 97.7 7 101.9 8 104.5 9 106.3 | 12 113.8 13 117.7 14 121.6 15 122.3 16 123.6 |
某公司在1～4月的广告费支出和销售收入资料如下：
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
广告费(万元) | 2 | 1 | 3 | 4 |
| 销售收入(万元) | 7 | 3 | 8 |
要求：(1)求相关系数。
(2)拟合回归直线方程并评价拟合优度情况。
(3)计算估计标准误。
(4)在90%的置信水平下估计5月份广告费支出为3万元时其销售收入平均值的置信区间。
测定某金属片的抗张力y与硬度x的关系，得到如下表所示的试验数椐．
| xi(HB) | 51 | 53 | 51 | 51 | 53 | 55 | 57 | 51 | 51 | 55 |
| yi(kg·mm-2) | 44 | 50 | 41 | 44 | 47 | 56 | 56 | 50 | 47 | 56 |
检验抗张力y与硬度x之间是否存在显著性的线性相关关系，如果存在，求关于x的线性回归方程．
证明下述结论：
设x(1)，x(2)是LP的可行解集K={x|Ax=b，x≥0)的两个极点，则x(1)与x(2)相邻的充要条件是：A的列向量集{pi|xi(1)+xi(2)＞0}线性相关，且存在指标l使{pj|xi(1)+xi(2)＞0，i≠l)线性无关(xi(1)，xi(2)分别表示x(1)，x(2)的第i个分量)
某厂生产重型机床的台数X与总成本Y(万元)的历史资料如下表所示，对Y与X进行线性相关性检验，并求出Y关于X的线性回归方程．
| xi | 2 | 6 | 4 | 8 | 12 | 10 |
| yi | 24 | 34 | 28 | 34 | 46 | 33 |
给定微分方程初值问题
设问题(7.17)存在解y(x)，且y(x)∈C2[a，b]．称
D={(x，y)|a≤x≤b，y(x)-δ≤y≤y(x)+δ}
为解y(x)的δ邻域．设①型
的解．记
试证明当h≤h0时，有
|y(xi)-yi|≤ch，i=0，1，2，…，n． (7.19)
表示OLS估计回归值，e表示残差，则回归直线满 足（）。
=( )．
