A:当X2不变时,X1每变动一个单位Y的平均变动
B:当X1不变时,X2每变动一个单位Y的平均变动。
C:当X1和X2都保持不变时,Y的平均变动。
D:当X1和X2都变动一个单位时,Y的平均变动。
在一项调查大学生一学期平均成绩(Y)与每周在学习(X1)、睡觉(X2)、娱乐(X3)与其他(X4)各种活动所用时间的关系的研究中,建立如下回归模型: Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ 如果这些活动所用时间的总和为一周的总小时数168。问:保持其他变量不变,而改变其中一个变量的说法是否有意义?该模型是否有违背基本假设的情况?如何修改此模型以使其更加合理?
(x)=x2或g(x)=log(1+x2) 。定义zi=g(xi)定义一个斜率估计量为
一个估计某行业CEO薪水的回归模型如下:
ln Y=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3X3+β4X4+β5X5+μ
其中,Y为年薪,X1为公司的销售收入,X2为公司的市值,X3为利润占销售额的百分比,X4为其就任当前公司CEO的年数,X5为其在该公司的年数。一个有177个样本数据集的估计得到R2=0.353。若添加和后,R2=0.375。问:此模型中是否有函数设定的偏误?试以10%与5%的显著性水平进行检验。
A.Y=β0+β1X1+β2X2+&epsilon
B.Y=β0+β1X1+β1X21+&epsilon
C.Y=β0X1β1X2β2+&epsilon
D.Y=β0+β1X+&epsilon
在经典线性模型基本假定下,对含有三个自变量的多元回归模型
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ
你想检验的虚拟假设是H0:β1-2β2=1。
下面a~d的结构型中,利用阶条件分别考察各结构方程式的识别可能性。这里(与下标无关)Y为内生变量,X为先决变量,α、β、γ为结构参数,u为误差项。
a. Y1=α0+α1Y2+α2X1+u1①
Y2=β0+β1X1+u2②
b. Y1=α0+α1Y2+α2X1+α3X2+u1①
Y2=β0+β1X2+u2②
c. Y1=α0+α1Y2+α2X1+α3X2+u1①
Y2=β0+β1Y1+β2X1+β3X2+β4X3+u2②
d. Y1=α0Y3+α1X1+α2X2+u1①
Y2=β0Y1+β1Y3+β2X1+β3X2+β4X3+u2②
Y3=γ0Y2+γ1X2+γ2X3+γ3X4+u3③
A.城镇居民家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系 显著
B.城镇居民家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系不显著
C.食品类居民消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系显著
D.食品类居民消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系不显著
设f(x1,x2)=10—2(x2-x12)2, S={(x1,x2)|一11≤x1≤1,一1≤x2≤1}, f(x1,x2)是否为S上的凸函数?